Hallo Iris,

das zusammenlegen von Datensätzen ist in der Tat nicht so einfach. Da muss einiges manuell gemacht werden, oder man schreibt sich für bestimmte Aufgaben extra Formeln.

Z.B. kann man sich ein Formelfeld machen welches mit dem styled-Befehl checkt, ob ein eintrag in der Untertabelle existiert...

if cnt(UNTERTABELLE) = 0 then
styled("", "red")
end

Dieses Formelfeld kann man sich in eine Ansicht ziehen und dann beim schnellen durchscrollen schonmal sehen wo die Untertabelle leer ist...

Der Rest ist etwas komplizierter und vor allem sehr Performance-hungrig wenn es viele Kontakte sind...

Zu 1.) Auf den einzelnen Kontakt-Datensatz bezogen, könnte man die Prüfung auf vorhandene E-Mail-Einträge und ggf. Übernahme der E-Mail-Adresse aus dem Feld Kundennummer eines anderen Datensatzes evtl. so o. ä. vornehmen (nicht getestet, deshalb ohne Gewähr):

if not 'E-Mails' then
   let me := this;
   let myMail := first((select Kontakte[lower(Vorname + Nachname) = lower(me.Vorname + me.Nachname) and contains(Kundennummer, "@")]).Kundennummer);
   let newMail := create 'E-Mails';
   newMail.(Kontakte := me);
   newMail.(Mailadresse := myMail)
end

Das ließe sich, wenn es funktionieren würde, dann auch in eine Schleife packen. Aber vielleicht hilft es schon mal als Ansatz.

Zu 2.) Das dürfte komlizierter werden. Deshalb auch hier nur eine spontane Überlegung zur grudsätzlichen Vorgehensweise. Man bräuchte ja Kriterien, anhand derer der "beste" (vollständigste, relevanteste) Datensatz bestimmt und durch Inhalte der Duplikate ergänzt werden könnte. Als Alternative wäre es vielleicht sinnvoller, gleich einen neuen Datensatz zu erstellen und diesen mit den Werten der vorhandenen zu füllen. Diesen neuen Datensatz könnte man mit einem zusätzlichen Ja/Nein-Feld als "relevant" markieren, um später die Duplikate mit den verstreuten Daten löschen zu können.

In dem betreffenden Script müsste man jedes Feld durchgehen, prüfen, ob in den Duplikaten ein Wert dafür eingetragen ist und diesen in den neuen Datensatz übernehmen. Bei mehreren tausend Datensätzen würde so ein Script aber wohl recht lange laufen, so dass es auf jeden Fall mit "do as server" ausgeführt werden sollte. Außerdem wäre eine schrittweise Abarbeitung der Tabelle denkbar (jeweils 500 Datensätze oder so).

Nur so als Idee.

PS: Eine Möglichkeit, mit der sich überprüfen lässt, ob ein Datensatz mit irgendeiner Tabelle verknüpft ist, gibt es m. W. nicht. Man müsste wohl schon jede tabellarische Verknüpfung einzeln darauf prüfen, ob tatsächlich Datensätze verknüpft wurden. Also wie oben am Beispiel der Untertabelle 'E-Mails':

"if 'E-Mails' then ..." bzw. "if not 'E-Mails' then ..."

oder mit "if cnt('E-Mails') > 0 then ..." bzw. "if cnt('E-Mails') < 1 then ..."

Das müsste man halt für jede verknüpfte Tabelle machen.