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Arc Rider Development Kit (Ninox meets AI meets Widgets)

Hallo zusammen,

viele von euch kennen das: Ninox und KI haben sich noch nicht richtig gefunden. ChatGPT und Co. kennen Ninox Script oft nicht gut genug, Custom GPTs wie der Ninox-Helfer helfen – aber ohne direkten Zugriff auf euer Datenmodell (das ewige hin- und herschreiben kennen wir auch). Ninox 4 geht in Richtung KI, ist aber noch Beta. Für Ninox 3 gibt es bisher wenig, das wirklich mit eurem Schema arbeitet.

Es geht aber schon heute. Zwei Wege:

1. Schema-only: AI mit eurem Datenmodell 
Das Ninox CLI (@ninox/ninox) kann euer Schema als YAML herunterladen. Wenn ihr das in einen AI-Editor wie Cursor legt, kennt die AI eure Tabellen, Felder und Relationen. Damit könnt ihr z.B.:

  • Datenmodelle optimieren und aufräumen
  • Dokumentation ergänzen
  • Scripts schreiben, die echte Feldnamen nutzen
  • Datenbank mit Github flankieren (eigentlich ein muss in jedem Softwareprojekt)

Wir haben den Ninox CLI in unseren Werkzeugkasten (ADK) integriert und liefern dazu eine durchdachte Ordner-Struktur, die wir für uns selbst in den letzten Monaten optimiert haben.

2. Warp-Antrieb: Arc Rider Widgets + AI 
Wenn ihr Arc Rider Widgets nutzt (oder nutzen wollt), gibt es das Arc Rider Developer Kit (ADK). Das verbindet Cursor mit eurem Schema und unserer Widget-Dokumentation. Ihr beschreibt, was ihr bauen wollt – die AI erzeugt ganze Layouts auf Basis eures Datenmodells. Mit den richtigen Feldnamen, Ninox Script-Syntax und gültigen Widget-Konfigurationen.

Wir haben dazu gerade das erste Video veröffentlicht. Captain Astro zeigt, wie wir eine Arc Rider KPI Bar, mit wenigen Prompts und ohne die Datenbank erklären zu müssen, in Ninox integrieren. 

Für wen ist das gedacht?

  • Für jeden der mehr aus seiner Datenbank holen möchte (ob mit Widgets oder ohne)
  • Für jeden der die Widgets nur partiell nutzt, da die Umsetzung zu Aufwändig wäre
  • Wer das ADK noch nicht kennt: Setup-Guide in unseren Docs.
  • Wer das Ninox CLI noch nicht nutzt: npm run ninox:download – Schema lokal, AI kann es lesen.
  • Wer Arc Rider Widgets noch nicht kennt: arc-rider.de/widgets
  • Für jeden der nicht von null starten möchte (wir liefern etliche Widget-Templates kostenlos mit im Paket um der AI schon die richtige Grundlage zu liefern)

Das Video ist der Start einer Reise auf die wir euch mitnehmen möchten: KPI-Bar, Action-Bar, Custom Table – jeweils ein Widget, bevor wir uns größeren Setups und komplexeren Layouts zuwenden.

Wir selbst konnten unsere Entwicklungs-Geschwindigkeit vervielfachen und sind selbst noch ganz aus dem Häuschen, wie gut das Funktioniert.

Fragen und Feedback gerne hier im Thread.

Antwort

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